Analyses football : Comment prédire les résultats d'un match de football

 

 

 

 

Le football est le combat de gladiateurs de notre temps, l'un des rares spectacles qui, malgré toute leur grandeur, soit encore juste. Nous aimons le football pour un beau combat, pour le triomphe de l'esprit combatif et, bien sûr, pour l'imprévisibilité totale du résultat. Nous recherchons nos équipes préférées et idolâtrons les meilleurs joueurs. Nous sommes chargés de leur gaieté et bouleversés par leur fatigue, nous nous inquiétons de leurs blessures et surveillons de près leurs drames personnels. Ils sont presque des membres de la famille pour nous.

 

Les statistiques ne sont pas étrangères aux vrais fans de football. Et pourtant, ils perçoivent même des tables sèches avec les résultats des années passées avec leur cœur. Derrière des chiffres stricts, ils voient les visages des joueurs et des entraîneurs, se souviennent des occasions de but épiques, perdent en mémoire comment un footballeur s'est disputé avec l'arbitre, un autre s'est tordu la jambe et le troisième a quitté sa femme.

 

Des statistiques assez différentes commencent lorsque ... les physiciens se mettent au travail. Ils n'aiment pas le football, mais ils aiment les chiffres. Les statistiques pour eux ne commencent que par le classement, puis les mathématiques supérieures prennent la parole. Ils sont dépourvus d'attachements au commandement et donc impartiaux. Et le manque de connaissances particulières sur le football ne fait qu'ajouter à leurs calculs d'objectivité mathématique.

 

 

1 - Analyses football : les scientifique ont essayé de prédire les résultats

 

ANALYSES FOOTBALL : CE QU'EN DIT LA SCIENCE

Des scientifiques de l'Institut de chimie physique de l'Université Wilhelm de Westphalie (alias l'Université de Münster, l'une des plus grandes institutions scientifiques d'Allemagne) Andreas Oir et Oliver Rubner ont analysé les résultats de la Bundesliga allemande au cours du dernier demi-siècle. Les résultats de leur travail sont décourageants. Non seulement cela, selon Oira et Rubner, le football n'est pas aussi imprévisible qu'il n'y paraît. L'essentiel est qu'un certain nombre de concepts qui sont si importants pour tout fan - avantage à domicile, une série de victoires et de défaites, ou, en fin de compte, «pruha» - ne sont rien de plus qu'une tromperie de soi ou un mythe commun du football.

 

ANALYSES FOOTBALL : MON CONSTAT FACE à LA SCIENCE

C'est déconcertant de savoir que les séries ou le fait de jouer à  domicile ou à l'exterieur n'ont au final aucune valeur dans le monde scientifique pour prédire un quelconque résultat. Cela remet plein de principes de base, sur la scellette, et pour moi cette étude m'a fait poser les bonnes questions, en d'autres termes, pourquoi parier sur les victoires ? Et pourquoi ne pas parier sur les buts, qui en soit a une valeur statistiques beaucoup plus fortes, car une victoire d'un but n'est qu'un coup de chance bien souvent, alors qu'un nombre de buts par match caractérise une excellente attaque. 

 

 

2 - Analyses football : Sofascore pour vous aider à bien analyser les matchs à venir

La chose la plus intéressante dans le travail d'Oyr et Rubner est les conclusions avec lesquelles notre schéma aidera à se familiariser. Néanmoins, cela vaut la peine de dire quelques mots sur les méthodes par lesquelles les physiciens ont essayé de faire sortir toutes les paroles du grand sport. Un élément clé de l'étude est la distribution de Poisson. Dans l'ensemble, le fait que les statistiques du football obéissent au principe de Poisson est la principale conclusion des travaux des scientifiques allemands.

 

 

Le modèle de Poisson est une formule très complexe qui caractérise le nombre d'événements aléatoires survenus au cours d'une période donnée, à condition que ces événements se produisent avec une certaine intensité moyenne et indépendamment les uns des autres. Le modèle joue un rôle fondamental dans la théorie des files d'attente, à l'exemple de laquelle il est facile de comprendre le principe de son fonctionnement.

 

Disons que vous savez que trois clients viennent à la caisse chez McDonald's par minute. Cela ne veut pas dire qu'à une minute qui nous intéresse, exactement trois personnes l'approcheront, et non une ou six. Le modèle de Poisson vous permet de calculer la probabilité exacte qu'un certain nombre de clients apparaisse à la caisse en une minute. Avec son aide, nous pouvons savoir avec quelle probabilité nous aurons à rencontrer deux invités, et avec quoi - quatre. Il s'agit d'une formule inestimable pour quiconque cherche à déterminer raisonnablement le nombre de vendeurs, d'opérateurs de centres d'appels ou de consultants nécessaires.

 

 

Donc, face aux statistiques, marquer un but et acheter un hamburger, c'est à peu près la même chose. À la surprise des chercheurs eux-mêmes, les statistiques à long terme de la Bundesliga s'intègrent parfaitement dans la distribution de Poisson. Pour évaluer la performance des équipes, les chercheurs ont utilisé l'indicateur de différence de buts, c'est-à-dire le nombre de buts marqués dans un match moins le nombre de buts encaissés. Ils ont suggéré que cet indicateur caractérise le plus pleinement à la fois l'attaque et la défense de l'équipe et qu'il s'intègre mieux que d'autres dans le modèle de Poisson.

 

3 - Analyses football :Ecart et fluctuation pour prédire les résultats d'un match de football

 

 

L'ajustement des statistiques du football à long terme à la distribution de Poisson a permis aux scientifiques d'analyser les événements à court terme. Si les résultats d'une équipe au cours d'une saison particulière s'inscrivent dans le graphique de Poisson, cela signifie que sa forme de jeu est constante et que les différences de scores dans les matchs individuels ne sont causées que par des fluctuations statistiques (en termes simples, elles sont aléatoires). S'il y a des écarts par rapport au calendrier, cela signifie qu'un facteur important affecte les résultats. Après avoir tracé les graphiques de l'évolution des facteurs possibles au fil du temps (le nombre de victoires dans une série, à domicile ou à l'extérieur du stade), les chercheurs ont comparé sa dynamique à la dynamique des écarts de score. Cette analyse de corrélation a permis de déterminer le degré d'influence des paramètres de correspondance individuels sur le résultat.

 

 

ANALYSES FOOTBALL : FORME DES EQUIPES SELON LES RESULTATS

Ce graphique montre la corrélation de la condition physique d'une équipe dans la première moitié de la saison (abscisse) et dans la seconde moitié de la saison (ordonnée). La ligne de tendance montre une correspondance presque linéaire d'un paramètre au second. En d'autres termes, la forme physique des équipes reste constante tout au long de la saison. Le graphique capture les performances de dix-huit équipes au cours du dernier demi-siècle.

 

ANALYSES FOOTBALL : FORME DES EQUIPES ET JOUER DANS LEUR STADE

Les résultats les plus curieux de l'étude d'Oira et Rubner sont négatifs. Par exemple, les physiciens ne croient pas au changement de forme physique de l'équipe au cours de la saison, et là où les fans voient des joueurs fatigués, ils n'observent que des fluctuations statistiques normales («le jeton ne s'est pas couché!»). Les scientifiques nient également l'existence de "pruha", et tandis que les fans serrent les poings pour les principaux chanceux de la saison, Oir et Rubner prédisent une défaite pour eux. Même le soutien de centaines de milliers de supporters dans leur stade d'origine n'est qu'une fluctuation pour eux.

 

 

ANALYSES FOOTBALL : PAR LES SCIENTIFIQUES 

Les scientifiques eux-mêmes notent que leurs recherches doivent être approfondies. Même un physicien sait que la balle n'est pas un hamburger. Les chercheurs ont peut-être laissé trop de place à ces fluctuations. C'est peut-être dans ces «écarts statistiques très naturels» que se cachent l'esprit combatif des joueurs, les nuances les plus subtiles du génie des entraîneurs et les vibrations du soutien des fans. Oyr et Rubner ont promis de poursuivre l'étude, et tandis que les scientifiques évoquent la magie des nombres, nous profiterons de la magie du football à l'ancienne.

 

 

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